חידוד תמונה

1. 01גררו תמונהJPG, PNG, או WebP, עד 25 MB. הקובץ נשאר במכשיר שלכם.
2. 02כווננו עוצמת חידוד ורדיוסהתחילו מברירת המחדל והגבירו את העוצמה אם התמונה עדיין נראית רכה. הגדילו את הרדיוס לפרטים גדולים ורכים; השאירו אותו נמוך לטקסטורה דקה.
3. 03השוו ובחרו פורמט פלטבדקו את התצוגה לפני ואחרי, בחרו PNG, JPG או WebP, וקבעו רמת איכות אם רלוונטי.
4. 04הורידוהתמונה המחודדת יורדת ישירות למכשיר שלכם.

• תמונת טלפון קצת רכהתמונות שצולמו מהר או בתאורה חלשה יוצאות לפעמים קצת רכות. עוצמת חידוד מתונה מחזירה מראה חד יותר.
• מסמכים סרוקים ותמונות ישנותסריקות מאבדות לפעמים קצת חדות בקצוות. חידוד יכול להפוך טקסט וקווים דקים לקריאים יותר.
• תמונות מוצר למודעהתמונת מוצר חדה בולטת יותר ברשת מודעות. מחדדים לפני העלאה לחנות או למודעה.
• תמונות אחרי שינוי גודלהקטנת תמונה יכולה לרכך אותה קצת. חידוד קל אחרי זה מחזיר תחושה של פרטים.
• תמונות לאתר ולרשתות חברתיותקצת חידוד נוסף עוזר לתמונה להישאר ברורה גם בגדלים קטנים יותר, כמו תמונה ממוזערת או תצוגה בפיד.

• נגיעה עדינה בפורטרטעוצמה נמוכה (בערך 30 עד 50) ורדיוס קטן (1) מחדדים טקסטורת עור ועיניים בלי להיראות קשה מדי.
• נוף עם פרטים דקיםעוצמה בינונית (בערך 80 עד 120) עם רדיוס 2 יכולה להחזיר טקסטורה בעלים, בדשא או בלבנים בלי לעבד יתר על המידה את השמיים.
• מסמך טקסט סרוקעוצמה גבוהה יותר עם רדיוס 1 הופכת קצוות של טקסט קטן לחדים וקריאים יותר.
• השוואת לפני ואחרימשתמשים בתצוגה זה לצד זה כדי לבדוק הילות סביב קצוות לפני שקובעים על הגדרה סופית.

• מתחילים נמוך ומעלים בהדרגהקל יותר להוסיף עוד קצת חידוד מאשר לשים לב שהגזמתם. עליות קטנות בדרך כלל נראות הכי טוב.
• שימו לב להילותקו בהיר או כהה שמופיע לאורך קצוות חזקים אומר שהעוצמה או הרדיוס גבוהים מדי לתמונה הזאת. הורידו אותם.
• רדיוס קטן לפרטים דקים, רדיוס גדול לצורות רכותרדיוס 1 מגיב לקצוות קטנים וחדים כמו טקסט או ריסים. רדיוס 3 עד 5 מגיב לצורות וטקסטורות רחבות יותר.
• מחדדים אחרי שינוי גודל, לא לפניאם צריך גם לשנות את גודל התמונה, קודם שנו גודל. חידוד תמונה גדולה והקטנה שלה אחר כך יכולים לשטוף את האפקט.
• לתמונה מטושטשת יש גבולחידוד משפר קצוות שכבר קיימים. הוא לא יכול להמציא פרטים שטשטוש תנועה או תמונה לא ממוקדת מעולם לא לכדו.

הכלי משתמש ב-unsharp mask, אותו רעיון שבבסיס עורכי תמונה מקצועיים. קודם הוא מצייר את התמונה שלכם על קנבס ויוצר עותק מטושטש בעזרת טשטוש קופסה (box blur) ברדיוס שבחרתם. אחר כך, עבור כל פיקסל, הוא מחשב את ההפרש בין המקור לעותק המטושטש ומוסיף חלק מההפרש הזה (העוצמה שקבעתם) בחזרה למקור. מכיוון שטשטוש מסיר פרטים דקים וקצוות חזקים, ההפרש בין המקור לטשטוש מדגיש בדיוק את הקצוות האלה, ולכן הוספתם בחזרה הופכת אותם לבולטים יותר. ערוץ השקיפות (alpha) לא נוגע, כך שתמונות PNG שקופות שומרות על קצוות נקיים.

התמונה לא יוצאת מהמכשיר שלכם. אין העלאה, אין עיבוד בשרת, ואין שמירה. הכל, מפענוח הקובץ ועד יצירת העותק המטושטש וקידוד ה-PNG, JPG או WebP הסופי, רץ בדפדפן שלכם באמצעות ה-canvas API.

זהו פילטר חידוד, לא כלי שחזור מבוסס בינה מלאכותית. הוא פועל על ידי הדגשת קצוות שכבר קיימים בתמונה; הוא לא יכול לשחזר פרטים שטשטוש תנועה, תמונה לא ממוקדת, או מקור ברזולוציה נמוכה מעולם לא לכדו. זה לא כלי לשחזור פנים וזה לא כלי לשיפור פורנזי מקצועי: הוא לא ישחזר פנים או לוחית רישוי ממקור לא קריא. הגברת העוצמה או הרדיוס יותר מדי יכולה ליצור הילות ברורות (קווי מתאר בהירים או כהים) סביב קצוות, או להפוך אזורים אחידים לרועשים, אז יותר לא תמיד עדיף. תמונות גדולות מאוד מוקטנות אוטומטית לגודל עבודה בטוח לפני העיבוד כדי שהדפדפן יישאר מגיב.

האם זה יתקן תמונה מאוד מטושטשת או לא ממוקדת?

זה יכול לשפר תמונה שרק מעט רכה, אבל זה לא יכול לתקן לגמרי תמונה לא ממוקדת מאוד או עם טשטוש תנועה חזק. חידוד מדגיש קצוות שכבר קיימים; הוא לא ממציא פרטים שמעולם לא נלכדו.

האם זה כלי בינה מלאכותית?

לא. הוא משתמש בפילטר unsharp mask דטרמיניסטי (טשטוש, ואז הוספת ההפרש בחזרה), אותה טכניקה קלאסית שעורכי תמונה משתמשים בה כבר עשרות שנים. אין מודל בינה מלאכותית, אין שחזור פנים, ואין ניחוש לגבי מה אמור להיות בתמונה.

האם התמונה שלי מועלית לאיזשהו מקום?

לא. החידוד קורה כולו בדפדפן שלכם באמצעות ה-canvas API. שום דבר לא נשלח לשרת ושום דבר לא נשמר.

מה ההבדל בין עוצמה לרדיוס?

העוצמה שולטת כמה חזק אפקט החידוד בסך הכל. הרדיוס שולט בגודל הפרטים שהוא מגיב אליהם: רדיוס קטן מחדד טקסטורה דקה וקצוות דקים, ורדיוס גדול יותר מגיב לצורות רחבות יותר.

למה התמונה שלי נראית עכשיו עם קווי מתאר?

זו הילה, סימן נפוץ לכך שהעוצמה או הרדיוס גבוהים מדי לתמונה הספציפית הזאת. הורידו אחד מהם או את שניהם עד שקווי המתאר נעלמים.

אילו פורמטי פלט נתמכים?

PNG, JPG ו-WebP. PNG שומר על שקיפות; JPG ו-WebP מאפשרים לקבוע רמת איכות כדי לאזן בין חדות למשקל הקובץ.

האם זה עובד על תמונות גדולות מאוד?

כן, אבל תמונות גדולות מאוד מוקטנות אוטומטית לגודל עבודה בטוח לפני העיבוד כדי שהחידוד יישאר מהיר והדפדפן לא ייתקע.

האם הכלי חינמי?

כן. החידוד רץ כולו בדפדפן, בלי חשבון, בלי סימן מים ובלי הגבלה שקשורה למסלול בתשלום.